from PIL import Image
im = Image.open('答题卡.jpg')
pix = im.load()

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#功能：判断一个像素的RGB颜色是否被填涂，若被填涂返回True，否则返回False
#参数：r, g, b为一个像素的RGB颜色值
def judge_pix(r, g, b): 
    gray = 0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b
    return gray < 132

#功能：判断一个信息点是否被前途，若被填涂返回True，否则返回False
#参数：x, y为该信息点左上角像素的位置信息
def judge_rec(x, y):
    w = 35           #设置信息点的宽度
    h = 13          #设置信息点的高度
    cnt = 0                #存储被填涂信息点的个数
    #补充实现后续代码
    #1. 遍历信息点的每一个像素。判断每个像素是否被填涂，如果被填涂则cnt加1
    #2. 如果被填涂的像素个数超过总像素的64%，则表示信息点被填涂，返回True, 否则返回False
    for y1 in range(h):
        for x1 in range(w):
            r,g,b = pix[x+x1,y+y1]
            if judge_pix(r,g,b):
                cnt+=1
    return cnt>=160

#功能：传入一列第一个信息点左上角像素位置信息，返回该列填涂的数值
#参数：x, y为该列第一个信息点左上角像素位置信息
def judge_col(x, y):
    y_span = 31 #两个纵向相邻信息点的间距
    kh = -1           #存储填涂的考号，若该列没有填涂则返回-1
    #补充实现后续代码
    for i in range(10):
        if judge_rec(x,y):
            kh=i
            break
        y+=y_span
    
    return kh
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#设置第一列第一个信息点左上角位置信息
x0 = 10
y0 = 245
x_span = 51  #两个横向相邻信息点的间距
#补充实现后续代码
for i in range(5):
    print(judge_col(x0,y0),end='')
    x0+=x_span